Анализ данных и машинное обучение. Методы и инструментальные средства

3.5 из 5, отдано 22 голосов

Пособие посвящено одному из наиболее активно развивающихся направлений в области обработки данных с учетом цифровизации экономики, увеличения объемов данных, внедрения сквозных информационных технологий. В нем рассмотрены наиболее популярные методы анализа данных и машинного обучения. Приведена их общая характеристика, примеры решения практических задач с использованием языка статистической обработки R, а также программных средств: RStudio, SPSS, Orange, Loginom. Настоящее пособие можно рассматривать как практическое введение в решение аналитических задач обработки наборов данных. Уровень изложения материала позволяет освоить рассматриваемые методы без необходимости дополнительной подготовки. Издание может быть полезно как студентам, магистрантам и аспирантам, изучающим методы анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта, теорию data science, так и аналитикам, начинающим осваивать данные методы для их применения в своей практической деятельности.

Категория: программирование

ISBN: 978-5-89781-667-5

Правообладатель: РАНХиГС

Год: 2020

Легальная стоимость: 300.00 руб.

Ограничение по возрасту: 0+

Читать книгу «Анализ данных и машинное обучение. Методы и инструментальные средства» онлайн:

Комментарии ():