Раздел: информатика и вычислительная техника
Исследования в международных отношениях: прикладные методы и цифровые инструменты. Коллективный учебник-гайд от авторов «Колаборатории»
Цифровой контент и искусственный интеллект в образовании: проблемы, возможные методы и формы использования в учебном процессе. Материалы научно-методического семинара
Разработка систем с повышенными требованиями к безопасности
Методы и модели решения задачи классификации данных. Методы классификации
Активная идентификация динамических систем
Разберись в ИИ и нейросетях: как они работают, где помогают и где ошибаются
Глубокое обучение и игра в го
Графовые алгоритмы
Геометрическое моделирование
Состязательные сети. Проекты
Docker на практике
DevOps для современного предприятия
Обработка естественного языка с TensorFlow
Глубокое обучение для поисковых систем
Цифровая обработка сигналов. Практическое руководство для инженеров и научных работников
Современные методы описания функциональных требований к системам
Эксплуатационная практика. Учебно-методическое пособие
Практическая разработка информационной системы. Учебно-методическое пособие
ИИ: как выбрать нейросеть и использовать ее ежедневно. Самоучитель для начинающих
Моделирование социально-экономических систем в среде SIMINTECH. Практикум
Разработка мультисервисных приложений для мобильных операционных систем. Лабораторная работа № 3. Разработка мобильного приложения под операционную систему «Аврора»
Облачные микросервисы. Разработка и применение на платформе Kubernetes
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод
Архитектуры глубокого обучения. Математический подход
The Little Learner: Чудесное машинное обучение
Эволюционное глубокое обучение
Усовершенствованные структуры данных
Рендеринг на основе законов физики. Геометрия, спектры, формы, модели отражения, алгоритмы семплинга, световой перенос, текстуры
Реверс-инжиниринг встраиваемых систем
Идеи, определившие облик информатики. Классические статьи по компьютерным наукам
Запускаем Prometheus. Мониторинг инфраструктуры и приложений
Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)
Алгоритмы
Прогнозирование: принципы и практика
Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта. В двух томах
Искусственный интеллект на предприятии. Теория и практика для маркетинга, управления поставками и производством
Arduino: искусственный интеллект и машинное обучение
Цифровые манипуляции с лицами и их обнаружение. От дипфейков до морфинг-атак
Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и LinkedIn Greykite
Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных
Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab
Конструирование систем глубокого обучения. Руководство для инженеров программного обеспечения
Глубокое обучение с R и Keras
GPT-4. Руководство по использованию API Open AI
Автоматизированные информационно-управляющие системы
Основы тестирования. Полное руководство по тестированию программ
Интеллектуальная история искусственного интеллекта: ИИ и я
