Раздел: информатика и вычислительная техника
Глубокое обучение и игра в го
Графовые алгоритмы
Геометрическое моделирование
Состязательные сети. Проекты
Docker на практике
DevOps для современного предприятия
Введение в эволюционную информатику
Обработка естественного языка с TensorFlow
Глубокое обучение для поисковых систем
Цифровая обработка сигналов. Практическое руководство для инженеров и научных работников
Современные методы описания функциональных требований к системам
Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний (pdf + epub)
Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG (pdf + epub)
Argo CD. Быстрый старт. Практика GitOps и Kubernetes (pdf + epub)
Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ (pdf + epub)
Архитектура медальона. Проектирование с помощью Delta Lake и Spark (pdf + epub)
Defensive Security: лучшие практики обеспечения безопасности инфраструктур (pdf + epub)
Архитектуры данных: современные решения для любых задач (pdf + epub)
Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации (pdf + epub)
System Design II. Распределенные системы. Подготовка к сложному интервью (pdf + epub)
Язык обмана. Как ИИ нового поколения становится оружием. Джастин Хатчинс. Саммари
Информатика. Численные методы и их реализация в различных средах
Машинное обучение для приложений высокого риска. Подходы к ответственному искусственному интеллекту
Проектирование информационных систем. Профессиональный подход
Elasticsearch в действии
Docker. Вводный курс. Надежные контейнеры на практике
Машинное обучение с малым объемом кодирования. Практическое введение в искусственный интеллект на основе проектов
Искусственный интеллект для периферийных устройств. Осваиваем встраиваемые системы для машинного обучения
Основы инженерии данных. Как создавать надежные системы обработки данных
Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров. Решение задач, которые невозможно решить алгоритмически
Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python
Искусственный интеллект без иллюзий
Системы счисления, алгоритмизация и программирование
Проектирование информационных систем
Основы теории информации: справочник
Основные положения информационной безопасности
Алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач. (Бакалавриат). Учебное пособие.
Основы интернета вещей. (Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие.
Поддержка и тестирование программных модулей. (СПО). Учебник.
Технические средства автоматизации и управления
Облачные микросервисы. Разработка и применение на платформе Kubernetes
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод
The Little Learner: Чудесное машинное обучение
Эволюционное глубокое обучение
Усовершенствованные структуры данных
Рендеринг на основе законов физики. Геометрия, спектры, формы, модели отражения, алгоритмы семплинга, световой перенос, текстуры
Реверс-инжиниринг встраиваемых систем
Идеи, определившие облик информатики. Классические статьи по компьютерным наукам
