Перспективы использования широких нейронных сетей в задачах идентификации состояния человека по термограммам лица и шеи

3.4 из 5, отдано 15 голосов

Биометрия представляет собой область компьютерных наук, которая изучает способ создания компьютерных моделей физиологических (геометрия руки, отпечатки пальцев, радужная оболочка глаз и т. д.) и поведенческих (динамика подписи, клавиатурного почерка, походка и т. д.) характеристик человека для идентификации одного или нескольких субъектов, а также их психофизиологического состояния. Перспективными с этой точки зрения являются тепловизионные методы контроля состояния субъекта. Результат распознавания субъекта или состояния зависит от эффективности каждого этапа системы идентификации. В настоящей статье приведен обзор результатов исследований по автоматическому распознаванию состояний субъектов по тепловым изображениям лица, основное внимание уделено используемым идентификационным признакам и наиболее перспективным алгоритмам принятия решений на базе широких нейронных сетей.

Категория: информатика и вычислительная техника

Правообладатель: Синергия

Год: 2019

Легальная стоимость: 168.00 руб.

Ограничение по возрасту: 0+

Читать книгу «Перспективы использования широких нейронных сетей в задачах идентификации состояния человека по термограммам лица и шеи» онлайн:

Комментарии ():