Архитектуры глубокого обучения. Математический подход

4.9 из 5, отдано 23 голосов

Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического анализа. Современные идеи глубокого обучения представлены с опорой на концепции классической математики. Описано введение в теорию нейронных сетей, нейронные сети как универсальные аппроксиматоры и процессоры информации, сверточные (CNN), рекуррентные (RNN), генеративно-состязательные (GAN) нейронные сети и многое другое. Издание будет интересно исследователям машинного обучения, а также может использоваться для преподавания глубокого обучения в университетах.

Категория: математика

ISBN: 978-5-93700-258-7

Правообладатель: ДМК Пресс

Год: 2020

Легальная стоимость: 2914.00 руб.

Ограничение по возрасту: 0+

Читать книгу «Архитектуры глубокого обучения. Математический подход» онлайн:

Комментарии ():