Анализ многомерных статистических данных

С. В. Дронов

Подробно рассмотрен ряд методов обработки многомерных данных, способов сокращения размерности и некоторых продвинутых методик визуализации этих данных. При этом приводится математическое обоснование и неформальное объяснение механизма действия методов. В частности, изучаются проблемы исключения грубых ошибок наблюдения, кластерный анализ, методы главных компонент, экстремальной группировки признаков и корреляционных плеяд, а также многомерного шкалирования и анфолдинга. Обсуждаются подходы к переводу качественных данных в числовую форму. Уделено значительное внимание выявлению и оцениванию силы связи как между числовыми, так и качественными показателями. Кроме этого, в книгу включены материалы о post-hoc задачах кластерного анализа и метрической структуре семейства кластерных разбиений конечного множества. Для тех исследователей, кто, имея математическую подготовку в объеме университетских курсов высшей математики, хочет не просто использовать многомерные статистические методы, а разобраться в механизме их действия. Может быть использовано как основа для чтения специальных курсов магистрантам и аспирантам направлений, использующих в своих предметных областях статистические методы.

Категория: учебники и пособия для вузов

ISBN: 978-5-9729-2524-7

Правообладатель: Инфра-Инженерия

Год: 2025

Легальная стоимость: 950.00 руб.

Ограничение по возрасту: 0+