Теория вероятности и математическая статистика

3.6 из 5, отдано 5 голосов

Приведены определения вероятности случайных событий и соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли; типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики; закон больших чисел и центральная предельная теорема; сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, стохастических интегралах и дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов; основные распределения, применяемые в статистике; проверка простых и сложных гипотез; последовательный и дисперсионный анализ; линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типов примеров и более 800 задач для самостоятельного решения. Для студентов учреждений высшего образования по физико-математическим специальностям. Будет полезен магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.

Категория: учебники и пособия для вузов

ISBN: 978-985-06-2855-8

Правообладатель: Вышэйшая школа

Год: 2017

Легальная стоимость: 355.00 руб.

Ограничение по возрасту: 0+

Читать книгу «Теория вероятности и математическая статистика» онлайн:

Комментарии ():