Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC. Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».
Категория: учебники и пособия для вузов
ISBN: 978-5-7038-5851-6
Правообладатель: МГТУ им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Год: 2022
Легальная стоимость: 300.00 руб.
Ограничение по возрасту: 0+
Комментарии ():