Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисления с помощью CUDA

3.05 из 5, отдано 16 голосов

Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы. Книга предназначена для разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят познакомиться с основами эффективного программирования GPU для улучшения быстродействия, используя программирование на Python. Желательно общее знакомство с базовыми понятиями математики и физики, а также опыт программирования на Python и любом основанном на С языке программирования.

Категория: программирование

ISBN: 978-5-97060-821-0

Правообладатель: ДМК Пресс

Год: 2018

Легальная стоимость: 1154.00 руб.

Ограничение по возрасту: 0+

Читать книгу «Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисления с помощью CUDA» онлайн:

Комментарии ():