В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (H2O, Dask, Docker, Google Colab). Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.
Категория: программирование
ISBN: 978-5-93700-177-1
Правообладатель: ДМК Пресс
Год: 2023
Легальная стоимость: 3024.00 руб.
Ограничение по возрасту: 0+
Комментарии ():