Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

3.1 из 5, отдано 10 голосов

В основе построения скоринговых систем могут быть использованы различные математико-статистические модели. Эти модели могут быть получены методами линейной регрессии, логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев решений, нейронных сетей и других методов. В статье рассматривается пример построения модели поведенческого скоринга в банковской сфере на основе нейронной сети в программе IBM SPSS Statistics. Приводятся методика моделирования, последовательность настройки параметров сети в диалоговых окнах процедур программы SPSS, программный код синтаксиса команд SPSS для реализации рассмотренного алгоритма, а также результаты моделирования. Эти результаты могут быть использованы в учебном процессе для проведения лабораторных работ и практикумов при обучении методам нейросетевого моделирования в программе SPSS, а также для самостоятельных исследований.

Категория: программы

Правообладатель: Синергия

Год: 2015

Легальная стоимость: 168.00 руб.

Ограничение по возрасту: 0+

Читать книгу «Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге» онлайн:

Комментарии ():