Применение временных рядов для анализа больших данных

4.2 из 5, отдано 22 голосов

Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответствующих структур данных. Практический аспект включает корреляционный анализ, спектральный анализ, выделение трендов и циклических составляющих, оценивание параметров моделей ARIMA, GARCH и прогнозирование на их основе значений временных рядов. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Математические методы анализа больших данных» и 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Методы интеллектуального анализа данных».

Категория: программы

ISBN: 978-5-9275-3983-3

Правообладатель: Южный Федеральный Университет

Год: 2021

Легальная стоимость: 124.00 руб.

Ограничение по возрасту: 0+

Читать книгу «Применение временных рядов для анализа больших данных» онлайн:

Комментарии ():