Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (PDF + EPUB)

2.5 из 5, отдано 5 голосов

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию? Лучший способ выяснить, как имеющиеся в нашем распоряжении рычаги влияют на те бизнес-показатели, которые мы хотим получить, это causal inference. Матеуш Факур, старший специалист по анализу данных компании Nubank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале causal inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся с классическими методами каузального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (A/B-тесты), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Категория: зарубежная компьютерная литература

ISBN: 978-601-08-4354-7

Правообладатель: СПРИНТ БУК

Год: 2023

Легальная стоимость: 699.00 руб.

Ограничение по возрасту: 16+

Читать книгу «Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (PDF + EPUB)» онлайн:

Комментарии ():