Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (PDF + EPUB)

3.95 из 5, отдано 21 голосов

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию? Лучший способ выяснить, как имеющиеся в нашем распоряжении рычаги влияют на те бизнес-показатели, которые мы хотим получить, это causal inference. Матеуш Факур, старший специалист по анализу данных компании Nubank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале causal inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся с классическими методами каузального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (A/B-тесты), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Категория: зарубежная компьютерная литература

ISBN: 978-601-08-4354-7

Правообладатель: СПРИНТ БУК

Год: 2023

Легальная стоимость: 699.00 руб.

Ограничение по возрасту: 16+

Читать книгу «Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (PDF + EPUB)» онлайн:

Комментарии ():